エッジAIをたしなんでみる

エッジAIをやってみる（第3回）

　ソフトの動作を見る限り映像出力に問題があると思い、HDMIケーブル(標準プラグ)とRaspberryPi５の間に使っている

　HDM変換プラグを交換したところ、FHDのディスプレイにきれいにディスクトップ画面が表示されました。

　これで、プレビュー画面がみれそうです。

　こちらのHDMI変換プラグに代えました。

日本のサプライヤーの商品だと安心ですね。

　なので用意する”Raspberry Pi OS”は以下になります

　Raspberry Pi Imagerで、現在公式指定の以下をmicroSDへ書き込みます。

　・OSの選択：Raspberry Pi OS Desktop 64-bit Trixie

　・Wi-Fi、ユーザー名、パスワードを設定

　・SSHを有効化

Raspberry Pi5のデスクトップ画面で以下を実行します。

-t 5000は5秒間表示する指定です。

カメラ映像のプレビューが5秒間表示されれば、カメラ部分は正常です。

カメラで映像を取得することが確認できたので、次にYOLOのサンプル設定を使って物体検出を確認してみたいと思います。

(表示例)

それでは上の設定ファイルを使って、YOLOv8で物体検出を実行してみます。

ディスクトップで以下のように動画が表示されると思います。

指だけで"person"と認識、ぬいぐるですが"dog"、"teddy bear"と判別、"bottle"も判別できているようです。

ハードウエアを準備して、既存のソフトウエアをインストールするだけである程度の物体検出ができました。

部品の不具合でトラブりましたが、ここまでは順調にいけたと思います。

これからが、実際に検出する物体の検出精度、検出物の追跡、取得データの無線転送など、技術的に手を動かす要素が増えていくと

思われます。

ケースもちゃんと作らないと、、、

2026年9月9日きゅうりのQちゃんの日 (記)

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